설계 단계, 왜 이렇게 오래 걸릴까
AI 설계 문서 자동화는 SI 프로젝트의 설계 단계를 근본적으로 바꾸고 있습니다.
SI 프로젝트에서 “분석은 끝났으니 이제 설계 들어갑니다”라고 말하는 순간부터, 실제 개발 착수까지 얼마나 걸리는지 생각해본 적 있으신가요?
경험 있는 PM이라면 압니다. 분석 산출물을 설계 문서로 옮기는 작업이 생각보다 훨씬 오래 걸린다는 것을. 시스템 구조도, 테이블 설계서, API 명세서, 화면 설계서… 각각 담당자가 따로 있고, 서로 맞춰보고, 리뷰받고, 수정하고. 이 사이클이 반복됩니다.
기존 방식에서는 이 과정에 평균 3주가 걸렸습니다. 3명이 달라붙어도 그랬습니다.
기존 방식의 한계 (Before)
전통적인 설계 문서 작성 프로세스는 크게 세 가지 병목이 있습니다.
첫째, 문서 간 일관성 유지가 어렵습니다.
테이블 설계서의 컬럼명이 API 명세서와 다르고, 화면 설계서의 필드명이 또 다릅니다. 담당자가 각각 다르다 보니 어쩔 수 없이 생기는 문제입니다. 이걸 맞추는 리뷰 사이클만 평균 8회.
둘째, 반복 작업이 많습니다.
분석 단계에서 이미 정리된 내용을 설계 문서 형식에 맞게 다시 타이핑하는 작업이 전체의 40% 이상을 차지합니다. 부가가치 없는 단순 반복.
셋째, 설계 오류가 개발 단계에 가서야 발견됩니다.
평균 12건의 설계 오류가 개발 착수 후에 발견돼 재설계 비용으로 이어집니다.
MIR Cloud의 접근 방식 (After)
MIR Cloud는 설계 단계에 AI를 다음과 같이 적용합니다.
1단계: 분석 산출물 → 설계 초안 자동 생성
요구사항 분석서를 AI에 입력하면, 시스템 구조 초안과 테이블 설계 초안이 자동으로 생성됩니다. 담당 PM이 검토·보완하는 방식으로 전환. 처음부터 새로 쓰는 시간이 사라집니다.
2단계: 문서 간 일관성 자동 검증
AI가 테이블 설계서, API 명세서, 화면 설계서의 명칭과 구조를 cross-check합니다. 리뷰 전에 불일치 항목을 사전 제거.
3단계: 설계 오류 사전 탐지
논리적 모순(예: 외래키 참조 오류, API 응답 구조 불일치)을 설계 단계에서 자동 감지합니다. 개발에 들어가기 전에 잡아냅니다.
4단계: 1인 PM 주도 설계
위 세 단계가 자동화되면서, 3명이 하던 작업을 1명의 PM이 AI와 함께 처리할 수 있습니다.
비교 결과
| 항목 | 기존 방식 | MIR Cloud AI |
|---|---|---|
| 설계 문서 작성 기간 | 3주 | 4일 |
| 투입 인력 | 3명 | 1명 |
| 문서 수정 횟수 | 8회 | 2회 |
| 설계 오류 건수 | 12건 | 2건 |
수치만 보면 극적으로 보일 수 있습니다. 하지만 이는 AI가 설계를 대신하는 게 아닙니다. 반복 작업을 자동화하고, PM의 판단에 집중할 수 있는 구조를 만든 결과입니다.
설계의 핵심 의사결정은 여전히 사람이 합니다. AI는 그 의사결정에 필요한 재료를 빠르게 만들어주는 역할입니다.
다음 편 예고
분석과 설계가 달라졌다면, 개발 단계는 어떨까요?
4편에서는 Vibe Coding이 실제 개발 현장을 어떻게 바꾸는지 다룹니다. 코드 한 줄 없이 기능 구현이 가능한 시대, 그 의미와 한계까지 솔직하게 공개합니다.
AI 설계 문서 도입 시 주의할 점
AI 설계 문서 자동화가 효과적이려면 몇 가지 전제 조건이 필요합니다.
첫째, 분석 산출물의 품질이 중요합니다. AI 설계 문서 생성의 입력값은 요구사항 분석서입니다. 분석이 부실하면 AI가 만들어내는 설계 초안도 부실할 수밖에 없습니다.
둘째, PM의 검토 역량이 핵심입니다. AI가 만든 AI 설계 문서 초안을 검토하고 보완하는 것은 결국 사람의 몫입니다. AI 산출물을 비판적으로 검토할 수 있는 PM이 있어야 합니다.
셋째, 점진적 도입이 효과적입니다. 처음부터 전체 설계 문서를 AI에 맡기기보다, 테이블 설계서나 API 명세서처럼 반복성이 높은 문서부터 적용해 신뢰를 쌓아가는 방식을 권장합니다.
MIR Cloud는 이 과정을 프로젝트마다 반복하며 AI 설계 문서 자동화 프로세스를 지속적으로 개선하고 있습니다.
마치며
AI 설계 문서 자동화는 단순한 시간 단축이 아닙니다.
설계 품질을 높이면서 동시에 속도도 올리는 구조적 변화입니다.
MIR Cloud는 앞으로도 AI 설계 문서 적용 범위를 넓혀가며 그 경험을 지속적으로 공유할 예정입니다.
AI 설계 문서 도입을 고민 중인 팀이라면 작은 문서 하나부터 시작해보시길 권장합니다.
중요한 것은 AI가 설계를 대신하는 것이 아니라, PM이 더 중요한 의사결정에 집중할 수 있도록 반복 작업을 줄여주는 것입니다.
변화는 완벽한 준비가 아닌, 첫 시도에서 시작됩니다.
AI 설계 문서는 그 첫걸음이 될 수 있습니다.
지금 진행 중인 프로젝트에 AI 설계 문서를 적용할 수 있는 구체적인 방법이 궁금하시다면 편하게 문의해 주세요.
프로젝트 문의
설계 단계부터 AI를 어떻게 적용할 수 있을지, 현재 프로젝트에 맞는 방법이 궁금하시다면 편하게 연락 주세요.
MIR Cloud는 분석·설계·개발 전 과정에 AI를 적용한 SI 프로젝트 경험을 바탕으로, 귀사의 프로젝트에 맞는 접근 방식을 함께 고민해드립니다.
AI 설계 자동화 도구에 대해 더 알아보려면 ChatGPT(https://chat.openai.com)를 참고해보세요.
